一、政策背景与目标

       随着全球制造业加速向智能化、数字化方向转型，我国提出“智能制造”战略，旨在通过新一代信息技术与制造业深度融合，提升产业竞争力。为系统推进智能工厂建设，国家发布《智能制造典型场景参考指引（2024版）》《智能工厂梯度培育行动实施方案》和《智能工厂梯度培育要素条件》，构建了覆盖“基础级—先进级—卓越级—领航级”的梯度培育体系。其核心目标是：

       力争通过五到十年持续培育，推动基础级智能工厂大面积普及，规模化建设一批区域行业领先的先进级智能工厂，择优打造一批国内领先的卓越级智能工厂，探索培育一批具有全球影响力的领航级智能工厂，带动一批智能制造装备、工业软件、系统解决方案和标准应用突破，加速以新一代人工智能为代表的新一代信息技术和先进制造技术深度融合，培育形成一批未来制造模式，推动研发范式、生产方式、服务体系和组织架构变革创新。

二、申报基础条件

1.企业应为规模以上工业企业，企业和产品均具有较强市场竞争力。

2.企业近三年经营和财务状况良好，无不良信用记录，无较大及以上安全、环保等事故，无违法违规行为。

3.工厂使用的关键技术装备、工业软件、工业操作系统、系统解决方案等安全可控，网络安全和数据安全风险可控。

4.企业应建立智能工厂统筹规划、建设和运营的组织机制，拥有一批智能制造专业人才。

5.基础级和先进级工厂智能制造能力成熟度评估水平达到 GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上，卓越级智能工厂应达到三级及以上，领航级智能工厂应达到四级及以上。

三、四级梯度培育体系架构

四、典型场景与梯度培育的协同关系

《智能制造典型场景参考指引》中的40个场景，按复杂度与集成度适配不同梯度：

基础级：聚焦单点突破（如设备运行监控、生产计划优化）。

先进级：强化跨环节协同（如精准配送、供应链物流智能配送）。

卓越级：实现全生命周期闭环（如产品智能运维、能源智能管控）。

领航级：探索前沿模式（如大规模个性化定制、人工智能决策控制）。

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